DataFrame 또는 Series의 크기에 대한 정보를 얻는 모든 방법 요약

DataFrame 또는 Series의 속성에 대한 정보를 얻는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

샘플 DataFrame 및 시리즈 생성

df = pd.DataFrame({'a':[5, 2, np.nan], 'b':[ 9, 2, 4]})
df

     a  b
0  5.0  9
1  2.0  2
2  NaN  4

s = df['a']
s

0    5.0
1    2.0
2    NaN
Name: a, dtype: float64

shape 속성

이 shape특성은 DataFrame의 행 수와 열 수의 두 항목 튜플을 반환합니다. Series의 경우 한 항목 튜플을 반환합니다.

df.shape
(3, 2)

s.shape
(3,)

---

len 함수

DataFrame의 행 수를 얻거나 Series의 길이를 얻으려면 len함수를 사용하십시오 . 정수가 반환됩니다.

len(df)
3

len(s)
3

---

size 속성

DataFrame 또는 Series의 총 요소 수를 얻으려면 size특성을 사용하십시오 . DataFrames의 경우 이것은 행 수와 열 수의 곱입니다. 시리즈의 경우 다음 len함수 와 동일 합니다.

df.size
6

s.size
3

---

ndim 속성

ndim속성은 DataFrame 또는 시리즈의 차원의 수를 반환합니다. DataFrames의 경우 항상 2이고 Series의 경우 1입니다.

df.ndim
2

s.ndim
1

---

까다로운 count방법

이 count메서드는 DataFrame의 각 열 / 행에 대해 누락되지 않은 값의 수를 반환하는 데 사용할 수 있습니다. 대부분의 사람들은 일반적으로 count를 각 행의 길이로 생각하기 때문에 이것은 매우 혼란 스러울 수 있습니다. DataFrame에서 호출되면 인덱스의 열 이름과 값으로 누락되지 않은 값의 수와 함께 Series가 반환됩니다.

df.count() # by default, get the count of each column

a    2
b    3
dtype: int64


df.count(axis='columns') # change direction to get count of each row

0    2
1    2
2    1
dtype: int64

시리즈의 경우 계산할 축이 하나뿐이므로 스칼라 만 반환합니다.

s.count()
2

---

info메타 데이터 검색 방법 사용

이 info메서드는 각 열의 비결 측값 수와 데이터 유형을 반환합니다.

df.info ()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
a    2 non-null float64
b    3 non-null int64
dtypes: float64(1), int64(1)
memory usage: 128.0 bytes