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우분투 시스템 모니터링 도구 기본 기능 등을 CPU

I는 시스템 모니터링 도구를 찾고 있어요 GUI 및 CLI 또는 웹 기반기본 기능 등을

  • CPU 사용량

  • 램 사용법

  • 스왑 사용량

  • 디스크 사용량 (공간 / I / O)

  • 열 모니터링

사용할 수있는 도구가 많이 있다는 것을 알고 있지만 이러한 기본 기능이있는 단일 도구를 찾고 있습니다.



답변

개요-시스템을 한 눈에

Glances 는 텍스트 인터페이스에서 GNU / Linux 또는 BSD 운영 체제를 모니터링 할 수있는 무료 소프트웨어 (LGPL 라이센스)입니다. Glances는 라이브러리 libstatgrab를 사용하여 시스템에서 정보를 검색하며 Python으로 개발되었습니다.

설치

터미널 ( Ctrl+ Alt+ T)을 열고 다음 명령을 실행하십시오.

Ubuntu 16.04 이상 sudo apt install glances에서는 입력 만 할 수 있지만 버전 2.3 에는이 버그가 있습니다. 그밖에:

쉬운 스크립트 설치 눈짓

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

또는

wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

수동 설치

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances

기본 사용법

시작하려면 glances입력 단순히 glances터미널을한다.

한눈에 CPU,로드, 메모리, 스왑 네트워크, 디스크 I / O 및 프로세스와 같은 시스템 리소스에 대한 많은 정보가 한 페이지에 표시됩니다. 기본적으로 색상 코드는 다음을 의미합니다.

GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)

Glances가 실행 중일 때 특수 키를 눌러 명령을 내릴 수 있습니다.

c: Sort processes by CPU%
m: Sort processes by MEM%
p: Sort processes by name
i: Sort processes by IO Rate
d: Show/hide disk I/O stats
f: Show/hide file system stats
n: Show/hide network stats
s: Show/hide sensors stats
b: Bit/s or Byte/s for network IO
w: Delete warning logs
x: Delete warning and critical logs
1: Global CPU or Per Core stats
h: Show/hide this help message
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)
l: Show/hide log messages

CPU, 램, 스왑 모니터링

디스크 모니터링

시스템 열 모니터링

입력 glances --help하면 -e센서 모듈 사용 (Linux 전용) 을 찾을 수 있습니다.

glances -e

구성 파일

GNU / Linux의 Glances 구성 파일에서 임계 값을 설정할 수 있으며 기본 구성 파일은에 있습니다 /etc/glances/glances.conf.

클라이언트 / 서버 모드

이 모니터링 도구의 또 다른 흥미로운 기능은 입력하는 것만으로 서버 모드에서 시작할 수 있다는 것입니다 glances -s. 이것은 Glances 서버가 0.0.0.0:61209에서 실행되는 것처럼 출력을 제공하고 glances -c @를 사용하여 다른 컴퓨터에서 연결할 수 있습니다. server @server는 서버의 IP 주소 또는 호스트 이름입니다.

Glances는 XML / RPC 서버를 사용하며 다른 클라이언트 소프트웨어에서 사용할 수 있습니다. 서버 모드에서 바인드 주소 (-B ADDRESS) 및 수신 TCP 포트 (-p PORT)를 설정할 수 있으며 기본 바인딩 주소는 0.0.0.0 (모든 네트워크 인터페이스에서 한 눈에 들어)이며 TCP 포트는 61209입니다. 클라이언트 모드에서는 서버의 TCP 포트 (-p 포트)를 설정할 수 있습니다. 클라이언트 / 서버 모드에서 제한은 서버 측에서 설정합니다. 버전 1.6에는 서버에 설정된 경우 서버에 액세스 할 수있는 선택적 비밀번호 (-P 비밀번호)가 도입되었습니다 (-P 비밀번호).

추가 소스 : PyPI , Github , Linuxaria

최신 정보

일을 같이하는 방법을 단지 예를 들어 주주 컨테이너를 모니터링 큰 이미지

터미널 1 번에서 Glances가 서버 모드에서 실행 중이고 터미널 2 번에서 Juju 컨테이너가 실행 중이고 apt-get update터미널 3 glances -c 192.168.1.103Glances가 컨테이너 IP에 연결되어 있음

CPU 사용량 살펴보기

내장 된 시스템 모니터 사용량 그래프에서 알 수 있듯이 활성 상태에서 CPU 사용량의주기 급증이 필요합니다. 그래프가 정확한 경우-한 눈에 ​​볼 때 시스템에서 약 1/4의 CPU를 포기합니다. 이것은 서버의 CPU 부하를 모니터링하는 사람들에게 효과적입니다.


답변

표시기 SysMonitor

Indicator-SysMonitor는 약간 수행하지만 잘 수행합니다. 설치 및 실행되면 상단 패널에 CPU 및 RAM 사용량이 표시됩니다. 단순한.

여기 에서 다운로드

콘키

내가 개인적으로 좋아하는 것 중 하나

Screenlet
당신은 Ubuntu Software Center에서 이용 가능한 screenlets-all 패키지에 포함 된 다양한 스타일의 CPU 및 RAM 모니터를 찾을 수 있습니다.

한눈에

설치하기 위해서:

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors

VMSTAT

CPU, 메모리, 프로세스 등에 대한 정보를 표시합니다.

IOSTAT

이 명령 줄 도구는 CPU, 하드 디스크 파티션에 대한 I / O 정보, NFS (Network File System) 등에 대한 통계를 표시합니다. iostat를 설치하려면 다음 명령을 실행하십시오.

sudo apt-get install sysstat

보고서를 시작하려면 다음 명령을 실행하십시오.

iostat

CPU 통계 만 확인하려면 다음 명령을 사용하십시오.

iostat -c

더 많은 매개 변수를 보려면 다음 명령을 사용하십시오.

iostat --help

MPSTAT

mpstat 명령 줄 유틸리티는 프로세서 당 평균 CPU 사용량을 표시합니다. 실행하려면 다음 명령을 사용하십시오.

mpstat

프로세서 당 CPU 사용량의 경우 다음 명령을 사용하십시오.

mpstat -P ALL

사이 다르

또한 Saidar는 명령 줄을 통해 시스템 장치 활동을 모니터링 할 수 있습니다.

다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

sudo apt-get install saidar

모니터링을 시작하려면 다음 명령을 실행하십시오.

saidar -c -d 1

통계는 1 초마다 새로 고침됩니다.

GKrellM

GKrellM은 데스크탑 시스템 장치 정보 (CPU, 온도, 메모리, 네트워크 등)에 표시되는 다양한 테마를 갖춘 사용자 정의 가능한 위젯입니다.

GKrellM을 설치하려면 다음 명령을 실행하십시오 :

sudo apt-get install gkrellm

Monitorix

Monitorix는 시스템 장치 모니터링을위한 웹 기반 사용자 인터페이스가있는 또 다른 응용 프로그램입니다.

다음 명령으로 설치하십시오 :

sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix

이 URL을 통해 Monitorix를 시작하십시오.

http://localhost/monitorix/

 


답변

다음은 리눅스 시스템을 모니터링하기위한 도구입니다

  1. 시스템과 같은 명령을 top, free -m, vmstat, iostat, iotop, sar, netstat등 당신은 문제를 디버깅 할 때 아무것도 이러한 리눅스 유틸리티 근처에 온다. 이 명령은 서버 내부로가는 명확한 그림을 제공합니다
  2. SeaLion : 에이전트는 # 1 (또한 ​​사용자 정의)에 언급 된 모든 명령을 실행 하며이 명령의 출력은 아름다운 웹 인터페이스에서 액세스 할 수 있습니다. 이 도구는 설치가 간단하여 수백 대의 서버에서 디버깅 할 때 편리합니다. 그리고 그 무료
  3. Nagios : 모든 모니터링 / 경고 도구의 어머니입니다. 그것은 많은 사용자 정의이지만 초보자를 위해 설정하는 것은 매우 어렵습니다. 거의 모든 중요한 Linux 지표를 다루는 nagios 플러그인이라는 도구 세트가 있습니다.
  4. 무닌
  5. 서버 밀도 : 중요한 Linux 메트릭을 수집하고 사용자가 자체 플러그인을 작성할 수있는 클라우드 기반 유료 서비스입니다.
  6. 새로운 유물 : 또 다른 잘 알려진 호스팅 모니터링 서비스.
  7. 자 빅스

답변

지난 몇 년 동안 나는 다음을 사용했다.

시스템로드 표시기

Software Center 에서 사용 가능


답변

상단

top은 CPU / RAM 사용량, 전체 CPU / RAM 사용량 등을 포함한 모든 프로세스를 나열하는 소프트웨어 모니터링입니다. 또한 대부분 기본적으로 설치됩니다

멈춤

htop은 top의 확장 버전과 같습니다. 위의 모든 기능이 있지만 자식 프로세스를보고 모든 표시를 사용자 정의 할 수 있습니다. 색상도 있습니다.

아이오 톱

iotop은 특히 하드 리브 I / O 모니터링을위한 것입니다. 모든 프로세스를 나열하고 읽기 및 쓰기에 대한 하드 드라이브 사용량을 보여줍니다.


답변

sysmon 을 시도 할 수 있습니다 . Glances만큼 화려하지는 않지만 매우 간단하고 사용하기 쉽습니다.

더러워지고 파이썬에서 약간의 스크립팅을하고 싶다면 파이썬을 사용하여 시스템을 모니터링하는 몇 가지 기본 사항을 시작하십시오.

psutil대부분의 것을 모니터링 하려면 외부 모듈이 필요합니다 . 소스에서 빌드하는 대신 외부 모듈 설치 프로그램을 사용하는 것이 가장 쉽습니다.

참고 :이 예제는 Python 2.7로 작성되었습니다.

sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil

이제 모듈을 설치 했으므로 코딩을 시작할 수 있습니다.

먼저이라는 파일을 만듭니다 usage.py.

gedit ~/usage.py

가져 오기로 시작 psutil

import psutil

그런 다음 CPU 코어가 실행중인 백분율을 모니터하는 함수를 작성하십시오.

def cpu_perc():

    cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
    for i in range(len(cpu_perc)):
        print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

조금만 자세히 살펴 보자.

첫 번째 줄 cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)은 CPU의 코어가 실행중인 백분율을 찾아서라는 목록에 할당합니다 cpu_perc.

여기이 루프

for i in range(len(cpu_num)):
    print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

각 CPU 코어의 현재 백분율을 인쇄하는 for 루프입니다.

RAM 사용량을 추가하겠습니다.

라는 함수를 만듭니다 ram_perc.

def ram_perc():
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_perc = mem.percent
    print "RAM: ", mem_perc, "%"

psutil.virtual_memory 컴퓨터의 RAM에 대한 다른 사실을 포함하는 데이터 세트를 제공합니다.

다음으로 네트워크에 대한 몇 가지 사실을 추가 할 수 있습니다.

def net():
    net = psutil.net_io_counters()
    mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
    mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
    print "MB sent: ", mbytes_sent
    print "MB received: ", mbytes_recv

psutil.net_io_counters()바이트 단위로 보내고받는 패킷에 대한 정보 만 제공 하므로 일부 변환이 필요했습니다.

스왑 공간에 대한 정보를 얻으려면이 함수를 추가하십시오.

def swap_perc():
    swap = psutil.swap_memory()
    swap_perc = swap.percent

이것은 매우 간단합니다.

온도는 어려우므로 하드웨어에 어떤 기능이 작동하는지 알아 내기 위해 직접 조사해야 할 수도 있습니다. 특정 파일의 내용을 표시해야합니다.

디스크 사용은 온도보다 훨씬 쉽습니다. 모니터링하려는 디스크 (예 🙂 /를 특정 기능을 통해 전달하기 만하면됩니다.

def disks():
    if len(sys.argv) > 1:
        for disk in range(1, len(sys.argv)):
            tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
            print sys.argv[disk], "\n"
            print "Megabytes total: ",
            print str(float(tmp.total) / 1048576)
            print "Megabytes used: ",
            print str(float(tmp.used) / 1048576)
            print "Megabytes free: ",
            print str(float(tmp.free) / 1048576)
            print "Percentage used: ",
            print tmp.percent, "\n"

원래 출력 psutil.disk_usage않습니다,

>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)

하지만 당신은 또한 단지받을 수 total, used, free, 또는 percent.

완성 된 프로그램 : (위에 언급 된 기능들이 결합 됨)

import psutil, os, sys
mem_perc = 0 #init var
swap_perc = 0 #init var
mbytes_sent = 0 #init var
mbytes_recv = 0 #init var
cpu_perc = 0 #init var
swap = 0 #init var
mem = 0 #init var
net = 0 #init var



def disp(degree):
    global cpu_perc
    global swap
    global swap_perc
    global mem
    global mem_perc
    global net
    global mbytes_sent
    global mbytes_recv

    cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
    swap = psutil.swap_memory()
    swap_perc = swap.percent
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_perc = mem.percent
    net = psutil.net_io_counters()
    mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
    mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576

    os.system('clear') #clear the screen

    print "-"*30
    print "CPU"
    print "-"*30
    print "CPU Temperature: " , degree, "'C"
    for i in range(len(cpu_perc)):
        print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

    print "-"*30
    print "MEMORY"
    print "-"*30
    print "RAM: ", mem_perc, "%"
    print "Swap: ", swap_perc, "%"
    print "-"*30
    print "NETWORK"
    print "-"*30
    print "MB sent: ", mbytes_sent
    print "MB received: ", mbytes_recv
    print "-"*30
    print "DISKS"
    print "-"*30

    if len(sys.argv) > 1:
        for disk in range(1, len(sys.argv)):
            tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
            print sys.argv[disk], "\n"
            print "Megabytes total: ",
            print str(float(tmp.total) / 1048576)
            print "Megabytes used: ",
            print str(float(tmp.used) / 1048576)
            print "Megabytes free: ",
            print str(float(tmp.free) / 1048576)
            print "Percentage used: ",
            print tmp.percent, "\n"

def main():
    print("Press Ctrl+C to exit")
    while True:
        temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')
        temp = float(temp) / 1000
        disp(temp)

main()

회선 temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')이 하드웨어 구성에서 작동하지 않을 수 있습니다.

명령 행에서이 프로그램을 실행하십시오. 명령 줄에서 모니터 할 디스크를 인수로 전달하십시오.

$ python usage.py /

Press Ctrl+C to exit

------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature:  39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM:  33.6 %
Swap:  6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent:  2.93382358551
MB received:  17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/

Megabytes total:  13952.484375
Megabytes used:  8542.6640625
Megabytes free:  4678.5703125
Percentage used:  61.2

/media/calvin/Data

Megabytes total:  326810.996094
Megabytes used:  57536.953125
Megabytes free:  269274.042969
Percentage used:  17.6

도움이 되었기를 바랍니다! 궁금한 점이 있으면 의견을 말하십시오.

https://github.com/calthecoder/sysmon-1.0.1


답변

패키지 systat 에는 sar원하는 모든 기능을 갖춘 도구 가 있습니다. 또한 과거 데이터를 수집하여 얼마 전에 무슨 일이 있었는지 확인할 수 있습니다.