한 학기 동안의 대학 과정 주제가 될 수 있습니다. 관리 가능한 덩어리로 분류해야합니다. 따라서, 나는 단지 부분적인 답을 버리겠다.

사용할 데이터베이스 종류를 결정할 때 가장 먼저 고려해야 할 사항 중 하나는 어떤 종류의 쿼리를 실행할지 그리고 데이터베이스를 만들기 전에 모든 쿼리를 알고 있는지 여부입니다. SQL 데이터베이스는 데이터베이스의 모든 데이터에 대해 강력하고 유연한 쿼리라는 이점이 있습니다. 그래프 데이터베이스에는 그래프 데이터에 가장 적합하고 그래프 데이터가 아닌 데이터에는 실제로 좋지 않은 쿼리 기능이 있습니다 (그래프 데이터베이스는 SQL 데이터베이스의 구성 요소 일 수 있음). NoSQL 데이터베이스는 데이터를 검색하고 작동하는 기능이 훨씬 제한되어 있습니다.

다음은 ACID 속성에 대한 느낌입니다 : 원 자성, 일관성, 격리 및 내구성. SQL 데이터베이스는 모든 4에 대해 강력한 보증을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 4 개를 모두 약속하지는 않으며, 데이터베이스를 떠나는 방법은 다양한 NoSQL 데이터베이스 구현을 차별화하는 주요 차이점 중 하나입니다. 반면, 파티션에 대해서는 일관성 및 가용성을 보장 할 수 없으므로 ( Brewer ‘s CAP thorem 참조) 파티션 에 대해 전체 가용성을 주장하는 경우 SQL 데이터베이스가 수행되지 않습니다. 개인적으로, 나는 0.0001 %의 데이터 손실이 용납 될 수없고 데이터 세트가 작기 때문에 파티션에 대해 걱정할 필요가없는 데이터로 작업하기 때문에 데이터베이스의 데이터 내구성에 많은 관심을 기울입니다. SQL 데이터베이스를 선호합니다.

서버 코드의 품질, 데이터베이스 관리자 및 프로그래머의 가용성, 발생하는 문제에 대한 지원 품질, 응용 프로그램을 데이터베이스에 연결하기위한 인터페이스 라이브러리의 품질 및 기타 등등을 고려해야합니다. MySQL은 거의 20 년 동안 존재 해 왔으며, 대부분의 버그가 해결되었으며, 매우 널리 사용되고 있으며, 직원의 뛰어난 지원과 가용성을 모두 갖추고 있으며, 향후 10 년 동안 지원 될 것입니다. 당신은 Riak에 대해 그런 말을 할 수 없습니다.

Google은 실제로 NoSQL 데이터베이스를 개발하여 전 세계 웹의 캐시 및 색인 버전을 저장할 수 있지만 여전히 MySQL을 사용합니다.

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