우리가 0에서 1000까지의 숫자 목록을 가지고 있다고 가정 해보십시오. 첫 번째 및 모든 후속 10 번째 항목의 목록을 생성하는 파이썬적이고 효율적인 방법이 [0, 10, 20, 30, ... ]있습니까?
예, for 루프를 사용 하여이 작업을 수행 할 수 있지만 한 줄로도 더 깔끔한 방법이 있는지 궁금합니다.
답변
>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]이는 각 요소의 계수를 루핑하고 확인하는 것보다 약 100 배 빠릅니다.
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop답변
source_list[::10]가장 명백하지만 반복 가능한 경우 작동하지 않으며 큰 목록의 경우 메모리 효율적이지 않습니다.itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10)iterable에 대해 작동하고 메모리 효율적이지만 큰 목록과 큰 단계를위한 가장 빠른 솔루션은 아닙니다.(source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))
답변
다음과 같이 슬라이스 연산자를 사용할 수 있습니다.
l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item답변
수동에서 : s[i:j:k] slice of s from i to j with step k
li = range(100)
sub = li[0::10]
>>> sub
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]답변
newlist = oldlist[::10]목록의 10 번째 요소마다 선택됩니다.
답변
왜 range 함수 의 step 매개 변수를 사용 하여 얻을 수 있습니까?
l = range(0, 1000, 10)비교를 위해 내 컴퓨터에서
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop답변
existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]