multiprocessing.pool.Pool클래스는에서 작업자 프로세스 생성 __init__악마의를하게하고이를 시작 방법을, 그리고 자신의-다시 설정 할 수 없습니다 daemon에 속성을 False가 시작된다 (그리고 나중에 그것이 더 이상 허용하지 않는다) 전에. 그러나 당신은 multiprocesing.pool.Pool( multiprocessing.Pool그냥 래퍼 함수일 뿐이다)의 당신 자신의 하위 클래스를 만들고 당신 자신 의multiprocessing.Process 하위 클래스를 만들고 작업자 프로세스에 사용할 수 있도록 항상 비 데모닉 인 하위 클래스로 수 있습니다.

다음은이를 수행하는 방법에 대한 전체 예입니다. 중요한 부분은 두 개의 클래스입니다 NoDaemonProcess및 MyPool상단 및 호출 pool.close()하고 pool.join()온 MyPool끝에 인스턴스입니다.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import multiprocessing
# We must import this explicitly, it is not imported by the top-level
# multiprocessing module.
import multiprocessing.pool
import time

from random import randint


class NoDaemonProcess(multiprocessing.Process):
    # make 'daemon' attribute always return False
    def _get_daemon(self):
        return False
    def _set_daemon(self, value):
        pass
    daemon = property(_get_daemon, _set_daemon)

# We sub-class multiprocessing.pool.Pool instead of multiprocessing.Pool
# because the latter is only a wrapper function, not a proper class.
class MyPool(multiprocessing.pool.Pool):
    Process = NoDaemonProcess

def sleepawhile(t):
    print("Sleeping %i seconds..." % t)
    time.sleep(t)
    return t

def work(num_procs):
    print("Creating %i (daemon) workers and jobs in child." % num_procs)
    pool = multiprocessing.Pool(num_procs)

    result = pool.map(sleepawhile,
        [randint(1, 5) for x in range(num_procs)])

    # The following is not really needed, since the (daemon) workers of the
    # child's pool are killed when the child is terminated, but it's good
    # practice to cleanup after ourselves anyway.
    pool.close()
    pool.join()
    return result

def test():
    print("Creating 5 (non-daemon) workers and jobs in main process.")
    pool = MyPool(5)

    result = pool.map(work, [randint(1, 5) for x in range(5)])

    pool.close()
    pool.join()
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    test()